2024年两会期间，训练人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

2024年两会期间，场地人工智能+首次被写入《政府工作报告》。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，训练而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、场地国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、场地人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。自2017年以来，训练人工智能多次被写入《政府工作报告》。如果GPT-4是100分的话，场地GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

既然内燃机可以造出汽车，训练那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。所以，场地我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

关于大模型如何与产业相结合，训练你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

报告提出，场地深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。问题随之而来，训练作为人工智能发展的核心引擎，训练国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

这就对算力的要求就降到很低，场地可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。打个比方，训练现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

但如果把大模型越做越小，场地走垂直化、场地产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。如何做出这个判断？周鸿祎：训练首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。